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        "description": "NOMBRE DEL CURSO: INTERNET DE LAS COSAS.\nTEMARIO\nINTRODUCCIÓN AL INTERNET OF THINGS (IOT)\n- ¿QUÉ ES INTERNET OF THINGS?\n- CADENA DE VALOR IOT\n- SECTORES PIONEROS EN APLICACIONES IOT\n- NIVELES DE MADURACIÓN IOT\n- CÓMO CREAR IDEAS DE NEGOCIO BASADAS EN INTERNET OF THINGS\n- ARQUITECTURA GENERAL SOLUCIONES IOT\nDISPOSITIVOS, SENSORES Y ACTUADORES IOT\n- ACTORES\n- EVALUACIÓN BLOQUE 1 – INTRODUCCIÓN\n- COMPONENTES INVOLUCRADOS EN LAS “THINGS” – SENSORES Y ACTUADORES\n- ¿QUÉ PODEMOS SENSORIZAR?\n- DISPOSITIVOS IOT – PLATAFORMAS PROTOTYPING Y COMPARATIVA\n- DISPOSITIVOS IOT – SELECCIÓN, SOLUCIÓN Y CICLO DE PRODUCCIÓN\n- EVALUACIÓN – BLOQUE 2 THINGS\nCONECTIVIDAD IOT\n- INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE TRANSMISIÓN\n- TECNOLOGÍAS LOCAL ÁREA NETWORK (LAN)\n- TECNOLOGÍAS WIDE AREA NETWORK (WAN)\n- CASO PRÁCTICO ELECCIÓN DE TECNOLOGÍAS\n- EVALUACIÓN BLOQUE 3\nPLATAFORMAS IOT\n- ¿QUÉ APORTAN LAS PLATAFORMAS IOT?\n- COMPONENTES DE UNA PLATAFORMA IOT\n- NIVELES DE ANÁLITICA: EDGE/ FOG/ CLOUD COMPUTING\n- PROTOCOLOS DE COMUNICACIONES (HTTP / MQTT/ AMQP)\n- PLATAFORMA AWS (AMAZON WEB SERVICES)\n- PLATAFORMA MICROSOFT AZURE\n- PLATAFORMA GOOGLE CLOUT IOT\n- COMPARATIVA PLATAFORMAS IOT\n- EVALUACIÓN BLOQUE 4\nDATA SCIENCE Y BUSINESS INTELLIGENCE\n- ¿QUÉ ES EL DATA SCIENCE Y PARA QUE LO NECESITAMOS?\n- ¿QUÉ ES EL MACHINE LEARNING / INTELIGENCIA ARTIFICIAL?\n- TIPOS DE MACHINE LEARNING\n- PLATAFORMAS DE BUSINESS INTELLIGENDE (POWER BI/ QLIK/ TABLEAU)\n- EVALUACIÓN BLOQUE 5 – DATA SCIENDE & BUSINESS INTELLIGENCE\nSEGURIDAD EN EL MUNDO CONECTADO Y BLOCKCHAIN\n- IMPACTO DE LA SEGURIDAD EN LAS SOLUCIONES IOT\n- SEGURIDAD EN EL CICLO DE VIDA DEL PROYECTO IOT – SDLC\n- INTRODUCCIÓN AL BLOCKCHAIN / IOTA\n- EVALUACIÓN BLOQUE 6\nESTRATEGIAS Y MODELOS DE NEGOCIO IOT\n- ESTRATEGIA Y MODELOS EN IOT\n- BUSINESS CANVAS MODELO Y CUSTOMER VALUE PROPOSITION\n\nNÚMERO DE PERSONAS: 16 PARTICIPANTES.\nDURACIÓN: 30 HORAS.       \nFECHAS: 17 AL 21 DE JULIO DE 2023\nHORARIO: 09:00 A 15:00 HORAS",
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